模式
值得起名字的反复出现的形状:技术栈选型与工程范式。
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2026 Agent 框架图景 —— 以及我自己实际站在哪里
五个主流 agent 框架,每个真正解决什么,我自己的多智能体系统在这张地图 里位于哪里,以及"我们走的路对吗?"的诚实答案。
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跨产品 Agent 系统的参考架构
五层 stack 不是"我怎么建了一个产品"——是给我未来每个 AI 产品的可复用 底座。共享底座 + 产品特定上层。Amber、Mumu、和元系统本身都坐在同一个 地基上。
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Why I Built on Cloudflare Top-to-Bottom
Most AI products run on AWS or Vercel + a database somewhere. I run every layer on Cloudflare — Workers, D1, R2, KV, Vectorize, AI Gateway, Pages. Six reasons it adds up to less code and lower bills, and the two cases where I would not.
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提交 + 轮询:我怎么停止和 WebSocket 战斗
WebSocket 看上去是 AI 长任务的正确答案。它几乎从不是。提交+轮询模式 看上去更丑、生产里更稳定、易于扩展、优雅降级。我停止和 WebSocket 战斗之后,AI 功能的失败率下降了一个数量级。